慕课-西安工商学院

人工智能_武汉大学

课程类型：选修课

发布时间：2024-11-27 10:50:51

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建议学分：0.00分

课程编码：mk004896

课程介绍

课程目录

教师团队

{10}--第十章人工智能应用开发

[10.1.1]--10 人工智能应用开发.mp4 （1分钟）

[10.2.1]--10.1 概述.mp4 （4分钟）

[10.3.1]--10.2 人工智能应用开发全流程.mp4 （2分钟）

[10.4.1]--10.3 人工智能应用开发子流程.mp4 （17分钟）

[10.5.1]--10.4 本章小结.mp4 （3分钟）

{1}--第一章人工智能绪论

[1.1.1]--1 人工智能绪论.mp4 （2分钟）

[1.2.1]--1.1 什么是人工智能.mp4 （13分钟）

[1.3.1]--1.2 人类智能与人工智能.mp4 （10分钟）

[1.4.1]--1.3 人工智能研究什么？.mp4 （3分钟）

[1.5.1]--1.4 人工智能发展简史.mp4 （5分钟）

[1.6.1]--1.5 人工智能的应用领域.mp4 （4分钟）

[1.7.1]--1.6 人工智能的发展趋势.mp4 （4分钟）

[1.8.1]--1.7 小结.mp4 （2分钟）

{2}--第二章知识表示与知识图谱

[2.10.1]--2.2.7 本体法.mp4 （5分钟）

[2.11.1]--2.2.8 知识表示方法小结.mp4 （1分钟）

[2.12.1]--2.3 知识图谱.mp4 （32分钟）

[2.13.1]--2.4 本章小结.mp4 （3分钟）

[2.1.1]--2 知识表示与知识图谱.mp4 （1分钟）

[2.2.1]--2.1 知识与知识表示.mp4 （5分钟）

[2.3.1]--2.2 经典知识表示方法.mp4 （0分钟）

[2.4.1]--2.2.1 状态空间法.mp4 （8分钟）

[2.5.1]--2.2.2 问题归约法.mp4 （8分钟）

[2.6.1]--2.2.3 谓词逻辑法.mp4 （13分钟）

[2.7.1]--2.2.4 语义网络法.mp4 （14分钟）

[2.8.1]--2.2.5 产生式表示法.mp4 （10分钟）

[2.9.1]--2.2.6 框架表示法.mp4 （7分钟）

{3}--第三章搜索求解

[3.10.1]--3.3.2 爬山算法.mp4 （4分钟）

[3.11.1]--3.3.3 模拟退火算法.mp4 （7分钟）

[3.12.1]--3.3.4 小结.mp4 （2分钟）

[3.13.1]--3.4 博弈搜索.mp4 （1分钟）

[3.14.1]--3.4.1 背景-人机大战.mp4 （6分钟）

[3.15.1]--3.4.2 博弈与对策.mp4 （9分钟）

[3.16.1]--3.4.3 基本博弈搜索算法.mp4 （24分钟）

[3.17.1]--3.4.4 小结.mp4 （2分钟）

[3.1.1]--3.1 概述.mp4 （4分钟）

[3.2.1]--3.2 图搜索.mp4 （0分钟）

[3.3.1]--3.2.1 概述.mp4 （1分钟）

[3.4.1]--3.2.2 图搜索策略.mp4 （6分钟）

[3.5.1]--3.2.3 盲目搜索.mp4 （12分钟）

[3.6.1]--3.2.4 启发式搜索.mp4 （26分钟）

[3.7.1]--3.2.5 小结.mp4 （1分钟）

[3.8.1]--3.3 随机搜索.mp4 （1分钟）

[3.9.1]--3.3.1 概述.mp4 （2分钟）

{4}--第四章机器学习

[4.10.1]--4.2.4 类比学习.mp4 （3分钟）

[4.11.1]--4.2.5 归纳学习.mp4 （3分钟）

[4.12.1]--4.2.6 小结.mp4 （1分钟）

[4.14.1]--4.3 机器学习算法.mp4 （0分钟）

[4.1.1]--4.1 概述.mp4 （2分钟）

[4.2.1]--4.1.1 什么是机器学习.mp4 （5分钟）

[4.3.1]--4.1.2 机器学习系统.mp4 （4分钟）

[4.4.1]--4.1.3 机器学习的应用与研究.mp4 （6分钟）

[4.5.1]--4.1.4 小结.mp4 （2分钟）

[4.6.1]--4.2 机器学习方法.mp4 （2分钟）

[4.7.1]--4.2.1 机械学习.mp4 （4分钟）

[4.8.1]--4.2.2 示例学习.mp4 （5分钟）

[4.9.1]--4.2.3 解释学习.mp4 （7分钟）

{5}--第五章人工神经网络

[5.10.1]--5.4 构建人工神经网络的策略.mp4 （3分钟）

[5.11.1]--5.5 人工神经网络的应用.mp4 （4分钟）

[5.12.1]--5.6 小结.mp4 （2分钟）

[5.1.1]--5 人工神经网络.mp4 （1分钟）

[5.2.1]--5.1 生物学动因.mp4 （7分钟）

[5.3.1]--5.2 神经网络基本原理.mp4 （4分钟）

[5.4.1]--5.2.1 人工神经元模型.mp4 （5分钟）

[5.5.1]--5.2.2 人工神经网络结构.mp4 （8分钟）

[5.6.1]--5.3 常见人工神经网络.mp4 （0分钟）

[5.7.1]--5.3.1 感知器.mp4 （4分钟）

[5.8.1]--5.3.2 反向传播神经网络.mp4 （11分钟）

[5.9.1]--5.3.3 其它神经网络.mp4 （1分钟）

{6}--第六章深度学习

[6.10.1]--6.2.2 卷积神经网络.mp4 （14分钟）

[6.11.1]--6.2.3 循环神经网络.mp4 （10分钟）

[6.12.1]--6.2.4 生成式对抗网络.mp4 （12分钟）

[6.13.1]--6.2.5 小结.mp4 （1分钟）

[6.14.1]--6.3 网络优化与正则化.mp4 （1分钟）

[6.15.1]--6.3.1 概述.mp4 （5分钟）

[6.16.1]--6.3.2 网络优化.mp4 （11分钟）

[6.17.1]--6.3.3 逐层归一化.mp4 （4分钟）

[6.18.1]--6.3.4 网络正则化.mp4 （4分钟）

[6.19.1]--6.3.5 小结.mp4 （0分钟）

[6.1.1]--6.1 概述.mp4 （2分钟）

[6.20.1]--6.4 深度学习开发框架.mp4 （7分钟）

[6.21.1]--6.5 本章小结.mp4 （2分钟）

[6.2.1]--6.1.1 什么是深度学习？.mp4 （8分钟）

[6.3.1]--6.1.2 深度学习工作原理.mp4 （3分钟）

[6.4.1]--6.1.3 深度学习的技术发展.mp4 （7分钟）

[6.5.1]--6.1.4 深度学习应用领域.mp4 （10分钟）

[6.6.1]--6.1.5 深度学习面临的主要挑战.mp4 （5分钟）

[6.7.1]--6.1.6 小结.mp4 （2分钟）

[6.8.1]--6.2 深度学习常用模型.mp4 （1分钟）

[6.9.1]--6.2.1 概述.mp4 （2分钟）

{7}--第七章强化学习

[7.1.1]--7 强化学习.mp4 （1分钟）

[7.2.1]--7.1 概述.mp4 （3分钟）

[7.3.1]--7.2 强化学习基本原理.mp4 （10分钟）

[7.4.1]--7.3 强化学习算法.mp4 （6分钟）

[7.5.1]--7.5 讨论.mp4 （2分钟）

[7.6.1]--7.5 本章小结.mp4 （6分钟）

{8}--第八章推理技术

[8.10.1]--8.2.2 概率推理.mp4 （6分钟）

[8.11.1]--8.2.3 主观Bayes方法.mp4 （7分钟）

[8.12.1]--8.2.4 可信度方法.mp4 （3分钟）

[8.13.1]--8.2.5 证据理论.mp4 （8分钟）

[8.14.1]--8.2.6 小结.mp4 （0分钟）

[8.15.1]--8.3 模糊推理.mp4 （2分钟）

[8.16.1]--8.3.1 概述.mp4 （3分钟）

[8.17.1]--8.3.2 模糊集合及其运算.mp4 （13分钟）

[8.18.1]--8.3.3 模糊矩阵及其运算.mp4 （1分钟）

[8.19.1]--8.3.4 模糊关系及其合成.mp4 （13分钟）

[8.1.1]--8 推理技术.mp4 （1分钟）

[8.20.1]--8.3.5 模糊逻辑及其推理.mp4 （7分钟）

[8.21.1]--8.3.6 模糊系统的研究范畴.mp4 （0分钟）

[8.22.1]--8.3.7 小结.mp4 （3分钟）

[8.23.1]--8.4 其它推理.mp4 （1分钟）

[8.24.1]--8.4.1 语义网络的推理.mp4 （4分钟）

[8.25.1]--8.4.2 产生式系统的推理.mp4 （6分钟）

[8.26.1]--8.4.3 框架表示下的推理.mp4 （4分钟）

[8.27.1]--8.4.4 基于神经网络的推理.mp4 （7分钟）

[8.28.1]--8.4.6 小结.mp4 （2分钟）

[8.2.1]--8.1 确定性推理.mp4 （0分钟）

[8.3.1]--8.1.1 知识推理技术概述.mp4 （5分钟）

[8.4.1]--8.1.2 消解原理.mp4 （22分钟）

[8.5.1]--8.1.3 规则演绎系统.mp4 （11分钟）

[8.6.1]--8.1.4 知识推理技术应用.mp4 （5分钟）

[8.7.1]--8.1.5 小结.mp4 （0分钟）

[8.8.1]--8.2 不确定性推理.mp4 （2分钟）

[8.9.1]--8.2.1 概述.mp4 （7分钟）

{9}--第九章计算智能

[9.10.1]--9.3.1 概述.mp4 （2分钟）

[9.11.1]--9.3.2 遗传算法基本机理.mp4 （9分钟）

[9.12.1]--9.3.3 遗传算法求解步骤.mp4 （7分钟）

[9.13.1]--9.3.4 遗传算法求解举例.mp4 （6分钟）

[9.14.1]--9.3.5 遗传算法最新应用.mp4 （0分钟）

[9.15.1]--9.3.6 小结.mp4 （5分钟）

[9.16.1]--9.4 群智能算法.mp4 （1分钟）

[9.17.1]--9.4.1 群智能研究背景.mp4 （4分钟）

[9.18.1]--9.4.2 生物群体运动模型.mp4 （5分钟）

[9.19.1]--9.4.3 群智能基本算法.mp4 （23分钟）

[9.1.1]--9.1 概述.mp4 （2分钟）

[9.20.1]--9.4.4 小结.mp4 （2分钟）

[9.2.1]--9.2 免疫算法.mp4 （1分钟）

[9.3.1]--9.2.1 人工智能中的仿生技术.mp4 （1分钟）

[9.4.1]--9.2.2 生物免疫系统.mp4 （5分钟）

[9.5.1]--9.2.3 人工免疫系统.mp4 （3分钟）

[9.6.1]--9.2.4 人工免疫算法.mp4 （21分钟）

[9.7.1]--9.2.5 与其它计算智能方法的比较.mp4 （1分钟）

[9.8.1]--9.2.6 小结.mp4 （1分钟）

[9.9.1]--9.3 遗传算法.mp4 （1分钟）