欢迎来到在线教学平台
问题答疑
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
更多
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
扫码下载Android
扫码下载iOS
扫码打开微信小程序
教师登录
学生登录
首页
全部课程
公开课
云课直播
新闻公告
数图资源
智汇大讲堂
教师登录
学生登录
首页 - 课程列表 - 课程详情
返回
统计机器学习
课程类型：
选修课
发布时间：
2017-03-10 09:04:54
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mkold00191
课程介绍
课程目录
教师团队
统计机器学习 课程视频
第一讲 概率基础_(1)
（43分钟）
第二讲 随机变量_(2)
（42分钟）
第三讲 随机变量_(3)
（44分钟）
第四讲 高斯分布_（1）
（42分钟）
第五讲 连续分布_(2)
（39分钟）
第六讲 例子_（3）
（43分钟）
第七讲 scale mixture pisribarin_(1)
（42分钟）
第八讲 jeffrey prior_(2)
（41分钟）
第九讲 statistic interence_(3)
（36分钟）
第十讲 Laplace 变换_(1)
（45分钟）
第十一讲 多元分布定义_(2)
（35分钟）
第十二讲 概率变换_(3)
（35分钟）
第十三讲 jacobian_(1)
（34分钟）
第十四讲 wedge production_(2)
（35分钟）
第十五讲 统计量_(3)
（38分钟）
第十六讲 多元正态分布_(1)
（39分钟）
第十七讲 Wishart 分布_(2)
（39分钟）
第十八讲 矩阵元Beta分布_(3)
（15分钟）
第十九讲 统计量 充分统计量_(1)
（40分钟）
第二十讲 指数值分布_(2)
（37分钟）
第二十一讲 共轭先验性质_(3)
（21分钟）
第二十二讲 Entropy_(1)
（43分钟）
第二十三讲 distance_(2)
（38分钟）
第二十四讲 properties_(3)
（24分钟）
第二十五讲 概率不等式_(1)
（43分钟）
第二十六讲 概率不等式_(2)
（36分钟）
第二十七讲 概率不等式（1）_(1)
（39分钟）
第二十八讲 概率不等式（2）_(1)
（35分钟）
第二十九讲 概率不等式（3）_(1)
（36分钟）
第三十讲 概率不等式_(1)
（38分钟）
第三十一讲 随机投影_(2)
（37分钟）
第三十二讲 John 引理_(3)
（28分钟）
第三十三讲 Stochastic Convergence-概念_(1)
（43分钟）
第三十四讲 Stochastic Convergence-性质_(2)
（28分钟）
第三十五讲 Stochastic Convergence-应用_(3)
（24分钟）
第三十六讲 EM算法（1）
（44分钟）
第三十七讲 EM算法（2）
（39分钟）
第三十八讲 EM算法（3）
（27分钟）
第三十九讲 Markov Chain Monte carlo (1)
（44分钟）
第四十讲 Markov Chain Monte carlo (2)
（20分钟）
第四十一讲 Bayesian Classificat_3
（38分钟）
京公网安备 11011502004263